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精密零件在众多工业领域都有非常重要的应用，如消费电子、、航天航空、汽车船舶等等。这些精密零件的外观质量直接影响着终产品的功能及可靠性。随着我国智能制造战略的推进，对精密零件生产的质量要求也越来越高。在很多应用领域都要求对精密零件外观进行100％全检，因此，对大批量生产精密零件的外观检测效率及检测效果均提出了更高的要求。　　





通过参数分析实验及对比实验可见，本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右，当合理设置匹配阈值时，检测成功率可以达到100％。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短，检测成功率高，能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题，提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。




本实用新型公开了一种应用于配件加工的数控磨床,包括主体、传动箱、配电箱、控制箱、转速传感器与抗干扰磁环,所述主体的内部固定安装有砂轮件,所述配电箱的上端外表面固定安装有漏电报警器,所述抗干扰磁环与控制箱之间设有胶层,且抗干扰磁环通过胶层固定安装在控制箱的上端外表面。本实用新型所述的一种应用于配件加工的数控磨床,设有抗干扰磁环、漏电报警器与转速传感器,能够消除外界因素对数控磨床在工作时的干扰,保证了加工的配件的质量,并能在数控磨床工作过程中发生漏电时及时的向操作人员发出预警,还能够方便操作人员了解数控磨床在工作时磨具的转速,带来更好的使用前景。